TactyxWerkwijze

Wie kijkt wat na.

We bouwen met AI-agents. Dat gaat snel, maar snel is niet genoeg. Daarom bepalen we per soort wijziging hoe streng hij wordt nagekeken. Wat aan je data, je geld of je bedrijfsregels raakt, lezen we altijd zelf.

01 | De rolverdeling

Wie doet wat.

  • Jij

    Je bepaalt wat er gebouwd wordt en wat eerst moet.

  • Wij

    We bepalen de aanpak en de architectuur, knippen het werk op, lezen na wat telt en zetten het live.

  • AI-agents

    Ze bouwen de onderdelen tegelijk, schrijven tests en doen de eerste review, binnen de kaders die wij zetten.

02 | De wissel

Snel waar het kan, zorgvuldig waar het moet.

Een knop op de verkeerde plek zie je meteen en is snel hersteld. Een fout in een terugbetaalregel kost geld. Daarom kijken we niet alles even zwaar na.

Wie een wijziging nakijkt, per soort wijziging
SoortVoorbeeldenWie kijkt naStempel
UISchermen, teksten, opmaakAIAI-review
StandaardcodeKoppelcode, configuratie, herhaalwerkAIAI-review
DatabaseTabellen, migraties, query’sAI én een van onsDubbele review
BedrijfslogicaRekenregels, planning, uitzonderingenAI én een van onsDubbele review
BetalingenAfrekenen, terugbetalen, facturenEen van onsZelf gelezen
BeveiligingInloggen, rechten, sleutelsEen van onsZelf gelezen
Externe koppelingenBoekhouding, ERP, betaalproviderEen van onsZelf gelezen
Taak #0481Week 40
iDEAL-koppeling
In uitvoeringGoedgekeurd · RHLive
Goedgekeurdwo 16:05
Ronald Heuts, senior developer
taak #0481 · logboekweek 40
  1. Aanpak bepaald
    di 09:30 · betaalflow, webhook, terugbetalingen en tests uitgetekend
  2. Vier agents aan het werk
    di 10:05 · betaalscherm, webhook, tabel en terugbetaalregels tegelijk
  3. AI-review
    di 15:40 · betaalscherm en webhook-afhandeling goedgekeurd
  4. Dubbele review
    wo 11:20 · bedragen in centen, niet in euro’s, terugbetaling nooit hoger dan de betaling, webhook alleen met geldige handtekening
  5. Live
    wo 16:05 · 142 tests groen, uitgerold naar productie
03 | Het logboek

AI maakt het sneller. Wij maken het goed.

Wij bouwen sinds 2014 software voor het Nederlandse mkb, en ja: wij bouwen met AI. Precies daarom blijft ervaring nodig. Prompten is het makkelijke deel.

Het werk zit in het sturen. Uitzoeken wat een klant echt bedoelt, dat vertalen naar een architectuur die over drie jaar nog te onderhouden is, en weten waar je moet kijken.

Daarom krijg je bij elke oplevering het logboek van je taak: wat er gebouwd is, wie wat heeft nagekeken en wat ons daarbij opviel.

Maak kennis met ons →
04 | Data en AI Act

Je data en de regels.

Waar AI draait

Welk model er meeschrijft, stemmen we per klant af: Claude, een ander model van een grote aanbieder, of een open model dat we zelf draaien. De agents werken altijd in een afgeschermde omgeving en zien alleen jouw project. Je code en data gebruiken we alleen voor jouw werk.

AI gebruiken zonder dat je data Europa verlaat →

De AI Act

Welke regels gelden voor AI in jouw software, en wat er verandert. We houden het bij, zodat jij dat niet hoeft.

De Europese AI Act →
05 | Vragen

Vragen over AI en review.

Schrijft AI dan alle code?
Nee. AI-agents doen een groot deel van het uitvoerende werk. Wij bepalen de aanpak, knippen het werk op en beslissen wat goed genoeg is.
Waarom kijken jullie niet alles zelf na?
Omdat niet alles hetzelfde risico heeft. Onze aandacht gaat naar de plekken waar een fout geld, data of vertrouwen kost.
Wie is verantwoordelijk als er iets misgaat?
Wij. Wat live gaat, gaat live onder onze verantwoordelijkheid, of AI het nu schreef of wij.
Welke AI gebruiken jullie?
Dat stemmen we per klant af: Claude, een ander model van een grote aanbieder, of een open model dat we zelf draaien als je code je eigen omgeving niet uit mag. De agents werken altijd afgeschermd en zien alleen jouw project. Voor AI in je software zelf kiezen we per toepassing, waar nodig in een Europese regio.
Plan een intro van 15 minuten
We gebruiken je gegevens alleen om te reageren. Geen nieuwsbrief.

Of direct even bellen